机器学习引导的虚拟现实模拟器可以成为外科医生培训的有力工具

根据一项新的研究,机器学习引导的虚拟现实模拟器可以帮助神经外科医生在进入手术室之前发展他们需要的技能。

来自神经外科模拟和人工智能学习中心(蒙特利尔神经研究所和医院)和麦吉尔大学的研究表明,机器学习算法可以准确评估神经外科在虚拟手术中的能力,演示使用人工智能的虚拟现实模拟器可以成为外科医生培训的有力工具。

从神经外科培训的四个阶段招募了50名参加者:神经外科医师、研究员和高级住院医师、初级住院医师和医学生。他们使用由加拿大国家研究委员会开发并由CAE分发的一种虚拟现实手术模拟器NeuroVR进行了250次复杂的肿瘤切除,该模拟器以20毫秒的间隔记录了所有仪器的运动。

相关的故事没有可能被推迟20年,医生克莱曼勃起功能障碍病情加重,癌症研究效率低下英国会聚科学中心宣布肿瘤液化微泡利用这一原始数据,一种机器学习算法开发了性能指标,如测量位置和施加的力,以及肿瘤切除量和失血量等结果,可预测每名参与者的专业水平,准确率为90%。最高性能的算法可以使用六个性能指标对参与者进行分类。

这项研究于2019年8月2日发表在《美国医学会杂志》上,表明人工智能和虚拟现实神经外科模拟器的融合能够准确有效地评估外科医生学员的表现。这意味着可以开发人工智能辅助指导系统,通过指导受训者完成复杂的外科手术来提高患者的安全性。这些系统可以确定需要改进的领域,以及在外科医生对真正的病人进行手术之前,受训者如何培养这些重要的技能。

医师教育工作者面临着越来越大的时间压力,以平衡他们对患者和学习者的承诺。我们的研究证明,我们可以设计一个系统,在学习者方便的情况下提供按需的外科评估,而教师的投入较少。在评估外科医生和手术室时,通过减少人为失误的可能性,还可以提高患者的安全性。”

Rolando del Maestro博士,该研究的主要作者

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