研究人员开发了新的低血糖预测风险模型

一项新的研究发现了有助于医疗保健提供者识别糖尿病患者的危险因素,这些患者很可能患有低血糖症。由美国和加拿大以外的Regenstrief研究所、印第安纳大学医学院和默克公司(Merck)的研究人员开发和测试的预测风险模型是第一个将几乎所有已知和容易评估的低血糖风险因素结合起来的模型。

许多糖尿病患者,尤其是反复出现低血糖发作的患者,尽管有严重不良事件的风险,包括认知障碍、昏迷和死亡,但他们在发生糖尿病时并不知道。能够识别高危患者可能提供干预和预防低血糖以及长期后果的机会。

糖尿病是世界上最常见的非传染性疾病之一。美国疾病控制和预防中心估计,2015年美国有3000多万人患有糖尿病。低血糖,即低血糖症,发生在20%到60%的糖尿病患者中。它对一个人的精神和身体健康,包括心血管系统,有重大的负面影响。

根据研究,低血糖的最强预测因子是

近期感染

使用长效胰岛素以外的胰岛素

近期低血糖症的发生

痴呆

与低血糖风险最低相关的变量是长效胰岛素与某些其他药物的结合,以及75岁或75岁以上,作者指出这是令人惊讶的。

了解这些因素有助于临床医师识别低血糖风险较高的患者,使他们能够干预以帮助患者降低低血糖风险。一些影响低血糖的因素可能不是很明显。此外,随着新因素的确定,将低血糖风险重新评估为患者健康状况的变化可能很重要。”

Michael Weiner,医学博士,MPH,Regenstrief研究所所长William M.Tierney卫生服务研究中心主任,该研究的高级作者

研究方法

1型糖尿病的发生与肠道微生物群和遗传因素有关。在这项回顾性队列研究中,研究人员从10年的糖尿病患者中收集数据,发现1型糖尿病患者中,中年和晚年的血压异常会增加痴呆的风险。在印第安纳州中部的Eskenazi Health接受门诊治疗的近39000名糖尿病患者的电子医疗记录。研究参与者中有56%是女性,40%是非裔美国人,39%没有保险。研究人员使用实验室测试、诊断代码和自然语言处理来识别低血糖发作。

科学家们发现,自然语言处理在识别低血糖症方面是有用的,因为并不总是有实验室测试来确认这一事件。相反,低血糖症通常只记录在叙述性临床记录中。研究作者认为,他们的风险预测模型,结合自然语言处理,可能有助于研究人员,临床管理人员和那些测量人口健康。

未来的应用

“这项研究对临床支持有意义,”韦纳博士继续说。预测模型可能会导致实践中的变化,以及帮助患者降低低血糖风险的新策略。”

韦纳博士和他的团队目前正在研究临床决策支持工具的实施,该工具利用电子健康记录中的信息,在患者有低血糖危险因素时提醒临床医生。此外,他们正在进行一项门诊研究,利用可穿戴设备监测和记录糖尿病患者的行为和持续血糖水平。收集的信息包括身体活动、饮食和坚持药物治疗方案,这些数据通常在医疗记录中不可用。其目的是确定能够使医疗保健提供者更早预测低血糖的模式。

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